时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？

1. 时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？

2. 时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？

时间序列预测方法根据对资料分析方法的不同，可分为：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。
1、简单序时平均数法只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法。
2、加权序时平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。
3、简单移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。
4、加权移动平均法即将简单移动平均数进行加权计算。在确定权数时，近期观察值的权数应该大些，远期观察值的权数应该小些。
5、指数平滑法即根用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。
6、季节趋势预测法根据经济事物每年重复出现的周期性季节变动指数，预测其季节性变动趋势。
7、市场寿命周期预测法，适用于对耐用消费品的预测。这种方法简单、直观、易于掌握。

扩展资料：
时间序列预测法的特征
1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展，前提是假定事物的过去延续到未来。运用过去的历史数据,通过统计分析，进一步推测未来的发展趋势。不会发生突然的跳跃变化,是以相对小的步伐前进；过去和当前的现象，可能表明现在和将来活动的发展变化趋向。
2.时间序列数据变动存在着规律性与不规律性
时间序列中的每个观察值大小，是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看，这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型：趋势性、周期性、随机性、综合性。
参考资料来源：百度百科-时间序列预测法
参考资料来源：百度百科-指数平滑法
参考资料来源：百度百科-简单移动平均法

3. 用时间序列方法进行预测会为公司带来哪些潜在利益

亲，你好，很高兴为您解决问题，用时间序列方法进行预测会为公司带来哪些潜在利益答：时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。时间序列预测法的应用： 系统描述 
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。系统分析 
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。预测未来 
一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。决策和控制 根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。时间序列预测法的基本特点是： 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市场发展之间的因果关系【摘要】
用时间序列方法进行预测会为公司带来哪些潜在利益【提问】
亲，你好，很高兴为您解决问题，用时间序列方法进行预测会为公司带来哪些潜在利益答：时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。时间序列预测法的应用： 系统描述 
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。系统分析 
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。预测未来 
一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。决策和控制 根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。时间序列预测法的基本特点是： 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市场发展之间的因果关系【回答】

4. 下列市场预测方法中，属于时间序列预测方法的有( )。

【答案】C、D、E
【答案解析】时间序列预测就是通过对预测目标本身时间序列的处理，
研究预测目标的变化
趋势。延伸预测法(时间序列预测方法)包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。

5. 下列市场定量预测方法中，适用于具有时间序列关系数据的有( )。

D,E
答案解析：
根据常用预测方法的特点可知，适用于具有时间序列关系数据的定量预测方法有移动平均法、指数平滑法、趋势外推法。

6. 在数据挖掘研究层面的时间序列分析预测中销售产品的4个特点

指标的规律分析


指标的规律分布很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。


上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现：在2月份(春节)期间，总体上天猫平台的订单占比很高;而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。


当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。【摘要】
在数据挖掘研究层面的时间序列分析预测中销售产品的4个特点【提问】
指标的规律分析


指标的规律分布很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。


上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现：在2月份(春节)期间，总体上天猫平台的订单占比很高;而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。


当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。【回答】
指标的对比分析


这个在知乎专栏“撩撩数据吧”中有过介绍。


最后再强调一下，数据展示只是第一步，最重要的还是对数据结果进行思考，以及将分析分析结果落地，而不是止步于数据可视化。而对于以上指标跟踪类报表，非常重要的一点是可以依据以上数据形成交流(例如上下级之间的交流，同事之间的交流)，这种互动可以促进彼此对数据的使用，也促进对数据更多的思考，这样才能带来更多的价值。【回答】

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人'抢生意'的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。【回答】

7. 下列各项中，属于时间序列预测方法的是( )。

B,D,E
答案解析：[解析]
时间序列预测就是通过对预测目标本身时间序列的处理，研究预测目标的变化趋势。时间序列预测方法包括：简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。AC两项属于定量方法中的因果分析方法。

8. 简述市场预测的基本流程

1 营销策划与管理组每年对于前次预测结果的跨部门共享、应用效果进行评估
2. 确定年度市场预测目标、执行计划和预算,提交审批
3. 按照区域及专业差别，分别提交其上一经营周期的业务报告
4. 各口径业务报告、市场销售记录的历史持续积累
5. 市场环境预测
6. 市场需求及企业销售预测
7. 市场销售预测报告
8. 市场销售预测结果分析
7．主要涉及文档、信息流程
编制部门/人员
主要内容
联数
提交部门/人员
提交时限/频率
市场销售预测报告
营销策划与管理组
对公司未来业务经营周期内市场电能需求及企业销售可能性的预测
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